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ElasticSearch的使用

示意图

简介

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。

安装elasticsearch

brew install elasticsearch@5.6

1.结果:

查看版本

2.开启、关闭、重启es

brew services start elasticsearch@5.6
brew services stop elasticsearch@5.6
brew services restart elasticsearch@5.6

3.灌入数据方式(测试时我使用的是postman)

灌入数据示例

安装elasticsearch-head

1.目的:用于查看es的状态和信息(也可以查看数据)。

2.github地址: elasticsearch-head

我安装的是chrome extension,安装方法如下:

Running as a Chrome extension

Install ElasticSearch Head from the Chrome Web Store.
Click the extension icon in the toolbar of your web browser.

3.结果:

查看

安装elasticsearch-sql

1.目的:使用一般的sql来对es进行查询和聚合

2.github地址:elasticsearch-sql

3.根据相应的es版本使用手册上面相应的命令安装该插件。 比如我的安装命令是:

elasticsearch-plugin install https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql/releases/download/5.6.8.0/elasticsearch-sql-5.6.8.0.zip

4.使用方式

  • 使用api接口操作
    http://localhost:9200/_sql?sql=select * from song001/list001
    
  • 使用web视图操作 根据官网介绍
On elasticsearch 5.x/6.x, download and extract site.
Then start the web front-end like this:
cd site-server
npm install express --save
node node-server.js 

所以下载zip包,解压到自己的目录下面,比如我的目录是这样:

sql目录

然后按照手册所说运行。(请提前安装好node啦~~)

  • web视图需要安装http-proxy-middleware代理

github地址:http-proxy-middleware

修改node-server.js代码之后运行node node-server.js

var express = require('express');
var proxy = require('http-proxy-middleware');
var app = express();
app.use(express.static('../_site'));
app.use('/_sql', proxy({target: 'http://localhost:9200/', changeOrigin: true}));

app.get('/', function (req, res) {
    res.sendFile("../_site/" + "index.html" );
})
var fs = require('fs');
var siteConfiguration = JSON.parse(fs.readFileSync('site_configuration.json', 'utf8'));
var server = app.listen(siteConfiguration.port)

// var express = require('express');
// var app = express();
// app.listen(3000);
  • web视图查看数据

sql数据查看

手册

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/master/create-doc.html

注意点

  • 和sql的区别,比如select id, name from table group by name,得到的数据集合没有id这个字段。
  • 对数据分页略麻烦。
  • group by多字段时返回得值为树状结构,注意和mysql操作的区别。

补充

先占坑,后期会补充在es中的聚合运算和全文搜索。

参考

  1. https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql
  2. https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/master/create-doc.html
  3. https://github.com/mobz/elasticsearch-head